ATHENA
Full-Stack Web
En son teknolojileri kullanarak modern, responsive web siteleri ve web uygulamaları geliştirir.
Yetenekler
- React, Next.js, Astro
- Node.js, Express, Hono
- PostgreSQL, MongoDB
- TailwindCSS, SCSS
- REST & GraphQL APIs
OR
Verinin Kâhini ORACLE
Veri & Analitik
Veri ambarları, ETL pipeline'ları ve BI panoları — ham veriden iş zekâsına. Snowflake'ten Power BI'ya.
Cloud DWH
Snowflake • BigQuery • Redshift • Synapse
BI Araçları
Power BI • Tableau • Looker • Metabase
47+
Veri Projesi
12 PB
İşlenen Veri
99.9%
Pipeline Çalışma Süresi
<100ms
Sorgu Gecikmesi
ORACLE Hakkında
Verinizin Kâhini
Antik çağlarda Delfi Kâhini bilgelik ve öngörü sunardı — ORACLE ajanımız da kurumsal verileriniz için aynısını yapar. Ham veriden eyleme dönüştürülebilir iş zekâsına — ORACLE başkalarına gizli kalan örüntüleri görür.
Snowflake, BigQuery, dbt ve Power BI uzmanlığıyla ORACLE, petabaytlarca veriyi işleyen ve milisaniyeler içinde öngörüler sunan ölçeklenebilir veri platformları oluşturur. Veri stratejisinden self-service analitiğe — her şey tek kaynaktan.
Bulut Veri Ambarı
Snowflake, BigQuery, Redshift — performans ve maliyet için optimize edilmiş.
Modern Data Stack
dbt, Airflow, Fivetran — yeni nesil ELT pipeline'ları.
Self-Service BI
Power BI, Tableau, Looker — her kullanıcı için panolar.
oracle_analytics.sql
WITH daily_metrics AS (
SELECT
date_trunc('day', created_at) as day,
sum(revenue) as total_revenue,
count(distinct user_id) as active_users
FROM {{ ref('stg_orders') }}
GROUP BY 1
)
SELECT * FROM daily_metrics
Sorgu 0.23sn içinde tamamlandı
12 PB İşlendi
99.9% Çalışma Süresi
Teknolojiler
Modern Data Stack
ORACLE tüm önde gelen veri teknolojilerinde uzmandır.
Veri Ambarları
Snowflake BigQuery Redshift Azure Synapse Databricks ClickHouse
ETL & Dönüşüm
Apache Airflow dbt Apache Spark Fivetran Airbyte Dagster
BI & Görselleştirme
Power BI Tableau Looker Metabase Apache Superset Grafana
Akış & Gerçek Zamanlı
Apache Kafka Spark Streaming Apache Flink Kinesis Pub/Sub Redis Streams
Proje Türleri
ORACLE Sizin İçin Ne Oluşturur
Veri ambarlarından gerçek zamanlı analitiğe.
Veri Ambarları
Optimize edilmiş performansla Snowflake, BigQuery veya Redshift veri ambarları.
Çoklu Bulut Desteği
Otomatik Ölçeklendirme
Sorgu Optimizasyonu
Maliyet Yönetimi
ETL/ELT Pipeline'ları
Güvenilir dönüşüm için Airflow, dbt ve Spark ile veri pipeline'ları.
Artımlı Yükleme
Veri Kalitesi Kontrolleri
Lineage Takibi
Zamanlama
BI Panoları
Veriye dayalı kararlar için Power BI, Tableau veya Looker ile interaktif raporlar.
Self-Service BI
Gömülü Analitik
Mobil Raporlar
Yapay Zeka Öngörüleri
Gerçek Zamanlı Akış
Gerçek zamanlı analitik için Kafka ve Spark Streaming ile olay akışı.
Saniye Altı Gecikme
Event Sourcing
Stream Processing
CDC Pipeline'ları
Veri Gölleri
Delta Lake veya Iceberg ile S3, ADLS veya GCS üzerinde ölçeklenebilir veri gölleri.
Lakehouse Mimarisi
Şema Evrimi
Time Travel
ACID İşlemleri
Analitik API'ları
Önbellekleme ve hız sınırlama ile veri sorguları ve raporlama için REST API'ları.
GraphQL & REST
Sorgu Önbellekleme
API Gateway
Anlamsal Katman
Avantajlar
Neden ORACLE?
Ölçek, Hız, Öngörüler.
Petabayt Ölçeği
GB'lardan petabaytlara kadar ölçeklenir.
Gerçek Zamanlı
Akış analitiği için saniye altı gecikme.
Çoklu Bulut
AWS, Azure, GCP — veya hibrit.
Maliyet Optimize
Akıllı katmanlama ve sorgu optimizasyonu.
Süreç
Ham Veriden Öngörülere
Hızlı sonuçlarla yapılandırılmış uygulama.
1
Keşif
Veri kaynaklarını, kullanım senaryolarını ve analitik gereksinimlerini analiz edin.
2
Mimari
Veri modellerini, ETL akışlarını ve ambar tasarımını tanımlayın.
3
İnşa
Pipeline'ları, dönüşümleri ve panoları uygulayın.
4
Ölçeklendirme
Self-service BI, veri yönetişimi ve izleme kurun.
1
Keşif
Veri kaynaklarını, kullanım senaryolarını ve analitik gereksinimlerini analiz edin.
2
Mimari
Veri modellerini, ETL akışlarını ve ambar tasarımını tanımlayın.
3
İnşa
Pipeline'ları, dönüşümleri ve panoları uygulayın.
4
Ölçeklendirme
Self-service BI, veri yönetişimi ve izleme kurun.
SSS
Sıkça Sorulan Sorular
Veri & Analitik hakkında bilmeniz gereken her şey.
Snowflake, BigQuery veya Redshift — hangi veri ambarı doğru?
Kullanım senaryonuza bağlıdır: Snowflake çoklu bulut ve veri paylaşımı için ideal, BigQuery Google ekosisteminde sunucusuz ölçeklendirme için, Redshift AWS odaklı mimariler için. ORACLE gereksinimlerinizi analiz eder ve en uygun çözümü önerir.
Bir veri ambarı projesi ne kadara mal olur?
Uygulama CHF 25.000'den başlar. Devam eden bulut maliyetleri veri hacmine ve sorgu sıklığına bağlıdır. Otomatik ölçeklendirme ve akıllı depolama katmanlarıyla ilk günden itibaren maliyet verimliliği için optimize ederiz.
Analitik platformu uygulaması ne kadar sürer?
Veri ambarı, ETL pipeline'ları ve ilk panolara sahip bir MVP 6-8 haftada gerçekleştirilebilir. Veri yönetişimi, self-service BI ve ML entegrasyonu içeren eksiksiz bir kurumsal çözüm 3-6 ay sürer.
ETL ile ELT arasındaki fark nedir?
ETL'de veriler yüklemeden önce dönüştürülür; ELT'de dönüşüm ambarda gerçekleşir. Snowflake ve BigQuery gibi modern bulut veri ambarları ELT için optimize edilmiştir — daha ucuz, daha hızlı ve daha esnek. ORACLE çoğu proje için dbt ile ELT önerir.
Mevcut veri altyapısı taşınabilir mi?
Evet! ORACLE şirket içi veri ambarlarını (Oracle, SQL Server, Teradata) bulut çözümlerine taşır. Riskleri en aza indirmek için paralel çalışmayla aşamalı geçiş sunuyoruz.
Veri kalitesi nasıl sağlanır?
Her pipeline'da veri kalitesi kontrolleri uygularız: şema doğrulaması, tazelik kontrolleri, anomali tespiti. Great Expectations veya dbt testleri gibi araçlar sürekli yüksek veri kalitesi sağlar.
Veriye dayalı kararlara hazır mısınız?
ORACLE verilerinizi eyleme dönüştürülebilir iş zekâsına çevirir — ölçeklenebilir, hızlı ve güvenilir.
Ajanlarımız
mazdek Ajan Ekibi
Tüm uzman yapay zeka ajanlarını ve yeteneklerini keşfedin.