ATHENA
Full-Stack Web
Développe des sites web modernes et réactifs avec les dernières technologies.
Capacités
- React, Next.js, Astro
- Node.js, Express, Hono
- PostgreSQL, MongoDB
- TailwindCSS, SCSS
- APIs REST & GraphQL
PROMETHEUS
Porteur du Feu — Intelligence Artificielle
Des systèmes RAG à l'analytique prédictive. Les dernières technologies IA 2026 pour des résultats business mesurables.
$52B
Marché d'ici 2030
57%
Agents en Production
10x
Plus rapide avec FLUX 2
RAG → Context Engine Evolution
57% Agents en Production
YOLO26 Vision Temps Réel
FLUX 2 Pro Génération Images
À propos de PROMETHEUS
Le Porteur du Feu de l'IA
Dans la mythologie grecque, Prométhée apporta le feu des dieux à l'humanité, permettant le progrès et la civilisation. Notre agent PROMETHEUS apporte la puissance de l'intelligence artificielle à votre entreprise — transformatif, puissant et visionnaire.
Avec les dernières technologies IA 2026, PROMETHEUS transforme vos données en systèmes intelligents. Des chatbots RAG aux agents autonomes en passant par la vision par ordinateur — des résultats mesurables grâce aux architectures modernes de machine learning.
RAG & Context Engines
LangChain, Pinecone, ChromaDB — vos documents comme base de connaissances intelligente.
Agents IA Autonomes
LangGraph, Systèmes Multi-Acteurs, Tool Calling — 57% des entreprises utilisent déjà des agents.
Vision par Ordinateur
YOLO26, TensorRT, Edge AI — analyse d'images en temps réel pour l'industrie et le retail.
prometheus-agent.py
from langchain import Agent, RAG
from prometheus import PROMETHEUS
# Initialiser l'agent IA
agent = PROMETHEUS.create(
model="claude-3.5",
rag_enabled=True,
tools=["search", "code", "vision"],
memory="persistent"
)
# Exécuter tâche autonome
result = await agent.execute(task)
Agent en cours... Tâche terminée
$52B Marché
10x Plus Rapide avec FLUX 2
Tâches de l'Agent
Ce que PROMETHEUS Fait pour Vous
De la stratégie IA au déploiement en production — PROMETHEUS transforme vos données en systèmes intelligents.
Développement RAG
Chatbots documentaires avec Retrieval Augmented Generation pour une IA d'entreprise précise.
- LangChain / LlamaIndex
- Pinecone / Weaviate / pgvector
- RAG Correctif / Self-Query
Développement Agents IA
Agents autonomes avec LangGraph, appel d'outils et systèmes multi-acteurs.
- LangGraph / CrewAI
- Intégration Outils / MCP
- Mémoire & Gestion d'État
Solutions Vision Ordinateur
Détection d'objets, OCR et analyse d'images avec YOLO26 et déploiement edge.
- YOLO26 / OpenCV / TensorRT
- Edge AI / Quantification INT8
- Détection Temps Réel
Fine-Tuning LLM
Modèles de langage spécifiques au domaine avec LoRA, QLoRA et techniques d'entraînement efficaces.
- LoRA / QLoRA / Q-BLoRA
- Entraînement 4-bit / PEFT
- Curation de Datasets
Analytics Prédictifs
Modèles de prévision pour la BI avec AutoML et prédictions en temps réel.
- Prévision de Demande
- Détection Churn / Fraude
- AutoML / MLflow
IA Générative
Génération d'images et de textes avec FLUX 2 Pro, Stable Diffusion et modèles multimodaux.
- FLUX 2 Pro / Stable Diffusion
- Photographie Produits
- IA Multimodale
Prêt pour l'IA dans votre entreprise ?
Démarrer Projet IATypes de Projets
Solutions IA avec les dernières technologies 2026
Tendance 2026
Systèmes RAG
Chatbots documentaires avec Retrieval Augmented Generation pour une IA d'entreprise précise.
Multi-Source Retrieval Auto-amélioration Corrective RAG Context Engine
57% Production
Agents IA
Agents autonomes avec LangChain, LangGraph et intégration d'outils pour des workflows complexes.
Systèmes Multi-Acteurs Tool Calling Mémoire & État Workflows Agentiques
YOLO26
Vision par Ordinateur
Détection d'objets, OCR et analyse d'images avec YOLO26, OpenCV et TensorRT.
YOLO26 Temps Réel Déploiement Edge Quantification INT8 Multi-Tâches
PEFT
Fine-Tuning LLM
Entraînement de modèles linguistiques spécifiques au domaine avec LoRA, QLoRA et les dernières techniques.
LoRA/QLoRA Q-BLoRA Entraînement 4-bit LoRAFusion
Focus ROI
Analytique Prédictive
Modèles de prévision pour Business Intelligence avec AutoML et prédictions en temps réel.
Prévision Demande Prédiction Churn Détection Fraude AutoML
FLUX 2
IA Générative
Génération d'images et de textes avec FLUX 2, Stable Diffusion et modèles multimodaux.
FLUX 2 Pro Texte vers Image Photos Produits Multimodal
200+ Intégrations
Écosystème LangChain pour chaque cas d'usage.
Edge & Cloud
Des clusters GPU au Raspberry Pi.
Production-Ready
Monitoring, guardrails, conformité.
ROI Mesurable
Focus sur la vraie valeur business.
Stack Technologique
Outils & Frameworks de Pointe
LLMs & Frameworks
OpenAI GPT-4 Claude 3.5 Llama 3 LangChain LangGraph Hugging Face
RAG & Vecteurs
Pinecone Weaviate ChromaDB pgvector FAISS Qdrant
Vision par Ordinateur
YOLO26 OpenCV TensorRT ONNX Ultralytics MediaPipe
MLOps & Infra
MLflow Weights & Biases DVC BentoML Kubeflow Modal
De l'Idée à la Solution IA
Notre processus éprouvé pour des projets IA réussis
01
Découverte
Analyse des cas d'usage & audit données
02
PoC
Preuve de concept en 2-4 semaines
03
Entraînement
Fine-tuning & optimisation
04
Déploiement
Production avec monitoring
05
Évolution
Amélioration continue
01
Découverte
Analyse des cas d'usage & audit données
02
PoC
Preuve de concept en 2-4 semaines
03
Entraînement
Fine-tuning & optimisation
04
Déploiement
Production avec monitoring
05
Évolution
Amélioration continue
Services Complémentaires
PROMETHEUS fonctionne parfaitement avec nos autres agents
Questions Fréquentes
Tout sur le développement IA avec PROMETHEUS
Quelle est la différence entre RAG et Fine-Tuning ?
RAG (Retrieval Augmented Generation) ajoute des connaissances externes au moment de l'exécution — idéal pour les documents actuels. Le Fine-Tuning entraîne le modèle sur vos données — meilleur pour un comportement et un style spécifiques au domaine. Nous combinons souvent les deux approches.
Quels LLMs recommandez-vous pour l'entreprise ?
Nous utilisons mazdekClaw, qui orchestre simultanément plusieurs moteurs IA : GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen et DeepSeek. Cela garantit que vous ne dépendez pas d'un seul modèle et obtenez toujours les meilleurs résultats pour chaque cas d'usage spécifique.
Comment protégez-vous nos données sensibles ?
Nous proposons des déploiements on-premise avec des modèles open-source, un cloud privé avec des instances dédiées, et l'apprentissage fédéré pour un traitement décentralisé. Toutes les solutions sont conformes au RGPD.
Combien de temps faut-il pour développer un agent IA ?
Un chatbot RAG simple peut être productif en 2-4 semaines. Les systèmes multi-agents complexes avec des outils personnalisés prennent 2-3 mois. Nous commençons toujours par un PoC rapide pour la preuve de concept.
Prêt pour Votre Solution IA ?
Découvrons ensemble comment l'IA peut transformer votre business. Consultation initiale gratuite.
Nos Agents
L'équipe d'agents mazdek
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